Solar nutzen

Dryad Networks stellt solarbetriebene Sensoren her, die Waldbrände frühzeitig erkennen können. Das Setup nutzt maschinelles Lernen und alarmiert Ersthelfer.

Wenn im Wald ein Baum Feuer fängt und niemand in der Nähe ist, der es bemerkt, wie können Ersthelfer dann verhindern, dass alles außer Kontrolle gerät?

Hier kommt das KI-gestützte Waldbranderkennungssystem von Dryad Networks ins Spiel. Es verwendet solarbetriebene Sensoren, um Gasveränderungen in der Luft zu erkennen. Wenn die Sensoren im gesamten Wald verteilt sind, kann das System Brände schneller erkennen, bereits in der anfänglichen Schwelphase.

Die solarbetriebenen Gassensoren von Dryad Networks werden in Bäumen etwa drei Meter über dem Boden platziert. Sie können eine Fläche von etwa der Größe eines Fußballfeldes überwachen.

Sobald das System einen Brand erkennt, nutzt das Unternehmen sein eigenes Kommunikationsnetzwerk, um den Feuerwehrleuten den Ort der Bedrohung zu signalisieren.

Dryad nutzt maschinelles Lernen, um das Risiko falsch positiver Ergebnisse zu verringern, indem es ein KI-System verwendet, das auf Daten trainiert wird, die durch die kontrollierte Verbrennung verschiedener Waldmaterialien erfasst werden.

Verbrennen von Waldmaterial, um das KI-System zur Waldbranderkennung von Dryad Networks zu trainieren.

Jeder Sensor kann einen Bereich von der Größe eines Fußballfeldes überwachen. Um effektiv zu sein, muss das Unternehmen viele davon herstellen und einsetzen.

Die Sensoren sind wasserdicht und speichern ihre Energie in Kondensatoren und nicht in Lithium-Ionen-Batterien, bei denen die Gefahr besteht, dass sie selbst Feuer fangen.

Die Sensoren wurden bereits in Teilen Europas und Nordamerikas eingesetzt und Dryad konzentriert sich derzeit auf die Ausweitung seiner Aktivitäten.

Schauen Sie sich das Video in diesem Artikel an, um dieses solarbetriebene Feuermeldenetzwerk in Aktion zu sehen.